สำรองที่นั่ง!

หลักสูตร Data Science for Tourism Management เป็นหลักสูตรที่ให้ความรู้ความเข้าใจด้าน Data Science

 ที่ประกอบด้วยภาคทฤษฎีและปฏิบัติ ที่เป็นไปตามมาตรฐาน CRISP-DM (Cross Industry Standard Processing for Data Mining)  เนื้อหาความรู้เริ่มต้นด้วยการสร้างความเข้าใจด้านเทคโนโลยีและกระบวนการปฏิบัติงานที่ในปัจจุบันมีการใช้   Big Data Technologies กับงาน Data Science สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แล้วจึงเจาะลึกลงรายละเอียดด้านการ พัฒนาโค้ดโปรแกรมเพื่อให้สามารถสร้าง Machine Learning Model สำหรับทำ Predictive Analytics จากนั้นเป็นการ สรุปสุดท้ายด้วย การบริหารจัดการงานด้าน Data Science ที่ประกอบด้วยประเด็น ของบุคลากรการพัฒนาความรู้ความ สามารถ และการเลือกใช้เทคโนโลยีให้เหมาะสมต่อไป 

ระยะเวลาการเรียน 3-7 ตุลาคม 2565 | 5 วัน (09.00-16.00) 

สิ่งที่ผู้เรียนจำเป็นต้องมีมาก่อนเข้าเรียน 

  • ผู้เรียนเปิดใจรับความรู้ใหม่ ซึ่งอาจแตกต่างจากชีวิตการทำงานปกติมาก 
  • ผู้เรียนสามารถเรียนการเขียนโค้ดโปรแกรมคอมพิวเตอร์ได้ 
  • ผู้เรียนเคยผ่านการเขียนโค้ดโปรแกรมคอมพิวเตอร์มาพอสมควร 

จุดประสงค์การเรียนรู้ 

  1. ผู้เรียนเข้าใจหลักการด้าน Data Analytics, Data Science และ Big Data 
  2. ผู้เรียนสามารถใช้งานเทคโนโลยีด้าน Big Data กับโจทย์ทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ Data Science ได้ 
  3. ผู้เรียนสามารถพัฒนาโค้ดโปรแกรมที่เหมาะกับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) 
  4. ผู้เรียนเข้าใจกระบวนการ Data Science ตามมาตรฐาน CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) 
  5. ผู้เรียนสามารถเลือกใช้แนวทางการสำรวจข้อมูลและปรับแต่งข้อมูล ตลอดจนเลือกใช้ Machine Learning Algorithm ให้เหมาะสมกับโจทย์ทางธุรกิจ และข้อมูล 
  6. ผู้เรียนสามารถสร้าง Machine Learning Model และเข้าใจการนำ Machine Learning Model ไปกับโจทย์ทางธุรกิจ 
  7. ผู้เรียนเข้าใจการสร้าง Dashboard เพื่อใช้สนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจได้ 

Module 1: Introduction to Data Science – What is Big Data? 

  • Modern Data Analytics 
  • Essential of Data Science 
  • Overviewing of Data Science Standard Process 

Module 2: Introduction to Spark – What is Spark? 

  • Spark Architectures in a nutshell Lab for Spark Programming I 
  • Lab for Spark Programming II 

Module 3: Practical Data Science I     

  • Data Understanding  
  • Data Preparation 
  • Lab for Data Preparation using Spark 

Module 4: Predictive Analytics and Machine Learning – What is Machine Learning? 

  • Supervised Learning and Prediction 
  • Algorithms for Classification Approaches 
  • Understanding Information-based Algorithms 

Module 5: Practical Data Science II      

  • Overviewing of Spark MLlib and ML Pipeline 
  • Feature Engineering and Pipelining 
  • Lab for Machine Learning Algorithms and Modeling 

Module 6: Practical Data Science III     

  • Understanding of Model Evaluation 
  • Evaluation Criterias 
  • Lab for Model Evaluation and Model Tuning  

Module 7: Data Science Management and Demonstrations 

  • Business Use Cases and Analytics Approaches 
  • Technologies Selection and Skills 
  • Demo: Dashboard of Tourist Behavior 
  • Demo: Prediction of Customer Behavior/Flight Delays 

การอบรมครั้งนี้เหมาะกับใคร

  • เจ้าของธุรกิจ
  • ฝ่ายการตลาด
  • ฝ่าย E-Business

สิ่งที่ต้องเตรียมมาในการอบรม

  • คอมพิวเตอร์ส่วนตัว notebook (หากท่านต้องการเช่าอุปกรณ์ สามารถเช่าได้ในอัตรา 500 บาท / วัน ให้บริการโดย ม.อ.ภูเก็ต)

สถานที่อบรม

วันที่ 3-7 ตุลาคม 2565

เวลา 9.00 – 16.00 น.

สถานที่ ห้องประชุม หมี่หุ้น แกงปู @ PKCD ห้างบ้านแอนด์บียอนด์

สอบถามเพิ่มเติม : 0814761422

สมัครอบรม

  • Special Promotion for PTA & THA

    โปรโมชั่นพิเศษเฉพาะสมาชิกสมาคมธุรกิจการท่องเที่ยวจังหวัดภูเก็ต และสมาคมโรงแรมไทย

    8,5005,000 บาท
    +
  • Early Bird Promotion

    8,5005,500 บาท
    +
  • Regular Price

    8,500 บาท
    +
สินค้า จำนวน รวม
ค่าส่ง
รวม  บาท
logo
KBANK
Account No.
Account Name Lianudom Co.,Ltd.
Thank you for your order!
Message us